人機互動介面
人機互動介面可為自然語意聲控或使用LineBot選單介面或輸入文字對話進行控制，亦可支援其他互動介面
AI自然語意邊緣運算
可應用於邊緣或終端裝置，以自然語意聲控取代觸控以避免細菌病毒的傳染，賦能裝置與人類進行自然語言互動
支援各廠牌晶片
中低階低功耗晶片上嵌入環球睿視自研的輕量化語意演算法，使原本僅能接受簡易語音指令之晶片，立即升級為AI語意晶片
AI 語意語音邊緣運算
國家發展委員會的研究報告指出，未來三年全球AI將從雲朝向邊緣發展(AI from Cloud to Edge)，AI訓練(Training)仍將是雲AI主力，但AI推論(AI Inference)將從雲轉移到邊緣裝置，也就是具有AI能力的邊緣或終端裝置之普及化將成趨勢，未來邊緣或終端裝置在沒有連到雲端及使用GPU算力的情況下，也可具有AI的回應能力，其關鍵點在於運用AI演算法輕量化技術，使AI邊緣運算能在邊緣端或終端裝置之微型伺服器，甚至是晶片中實現。
環球睿視已成功發展AI語意邊緣運算技術，可將輕量化之AI語意演算法嵌入消費性電子產品所使用之中低階低功耗晶片，在後疫情時代所驅動之數位轉型，AI語意聲控晶片將可取代觸控介面，應用在智慧家庭與智慧旅館之冷氣空調、電視音響、電燈安控，智慧商店與智慧餐廳之多功能訂購點餐機台，智慧交通與智慧運輸之自動駕駛車或無人駕駛車，手機、耳機、穿戴式手錶手環等行動隨身裝置，玩具、電玩、機器人甚至是運用XR科技之虛擬偶像等互動式裝置都可加上AI自然語意嵌入式晶片做為co-processor，提供這些裝置在未連入雲智慧(Cloud Brain)使用GPU算力的情況下，具備自然語意互動聲控之能力。
AI語意晶片應用實例
AI自然語言處理說明
AI語意運算引擎(Semantic Engine)具備詢問後直接回覆相關答案之能力，同時也可提供Rule-based流程選單引導方式獲取答案之路徑設計，兼具語意分析式(直問直答式)與流程選單式的設計方式，讓使用者可根據自身狀況、喜好與使用習慣選擇AI Bot之回覆方式，兼顧了使用上的便利性，未來在開發大型AI問答知識題庫時將可輕易擴充，語意分析式建構的AI語意對話機器人會隨著問答知識題庫的增加，AI對話機器人的回答更精準，但開發邊際成本卻反而隨著問答題數的增加而降低， 相對於目前市面上多為流程選單式對話機器人，環球睿視語意對話機器人是真正運用AI機器學習與深度學習技術所開發之NLP/NLU機器人。
驅動無接觸數位轉型
在後疫情時代所驅動之數位轉型，AI語意聲控晶片將可取代觸控介面，應用在智慧家庭、智慧旅館、智慧商店、智慧交通等場景。
環球睿視AI語意晶片(Semantic AI on Edge Chipset)嵌入技術已在全球AI公司取得領先位置並建立技術壁壘，目前可支持華語及英語之自然語言對話，未來將擴及日語對話，目前已開始與國內外知名公司集團洽商合作。
導入AI語意聲控晶片的優勢
01
AI語意聲控晶片將可取代觸控介面，安全衛生符合後疫情時代所驅動之數位轉型
可應用在智慧家庭與智慧旅館之冷氣空調、電視音響、電燈安控，智慧商店與智慧餐廳之多功能訂購點餐機台等產品。
02
人機互動介面及穿戴裝置加上AI語意晶片以達到更佳的使用者體驗，增加使用者黏著度
智慧交通與智慧運輸之自動駕駛車或無人駕駛車，手機、耳機、穿戴式手錶手環等行動隨身裝置，玩具、電玩、機器人甚至是運用XR科技之虛擬偶像等互動式裝置都可加上AI自然語意嵌入式晶片做為co-processor，提供這些裝置在未連入雲智慧使用GPU算力的情況下，具備自然語意互動聲控之能力。
03
未來全球AI技術與應用市場將從雲端往邊緣端發展，儘早布局取得競爭優勢及商機
國家發展委員會的研究報告指出，未來全球AI技術與應用市場將從雲端往邊緣端發展，企業儘早布局AI語意聲控應用技術以利獲得市場先進優勢，搶進商機提高市占率。
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